인스타 해시태그 많이 쓸수록 좋을까?



인스타 해시태그 많이 쓸수록 좋을까?

투잡매니아 8 2114

 

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홍보의 수단으로 이제는 당연하게 사용되어지고 있는 SNS인 인스타그램 잠재적 소비자에게

게시물이 노출 되어지기 위해서 행하는 것 바로 해시태그인데요.

오늘은 이에 대해 알아볼까 합니다. 

먼저 중요한 사실 하나는, 해시태그 검색 결과의 인기게시물과 최근 사진 컨텐츠는

모든 사용자에게 동일하게 보여진다는 사실입니다.

전혀 관계가 없는 유저가 똑같은 해시태그를 검색하였을 때 보여지는 결과물이 동일한데요. 

해당하는 사실로 하여금 해시태그를 많이 삽입하여, 더 많은 노출과 더 많은 좋아요를

받을 수 있을 거라는 착각을 하게됩니다.

 

왜냐하면 한 개의 해시태그를 사용하게 되면 키워드 하나에만 결과물로 등록이 되지만

10개를 사용하게 되면 10개 모두 노출되어지기 때문인데요. 

해당하는 내용의 경우 2014년까지는 사실에 기반을 하고 있었으나

지금의 인스타그램의 판도는 완전히 달라졌습니다.

 

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최근의 데이터를 보면, 2014년도와는 완전히 다른 양상을 보입니다.

2014년도의 경우에는 해시태그의 수와 라이크가 비례하며 증가하는데

최근의 데이터의 경우 해시태그의 수가 4-5개 정도일 때 완만한 증가를 보이다가

그 이후에는 거의 비슷하던가 오히려 감소를 보이기도 하는 양상을 띄우고 있습니다. 

해당하는 데이터를 통하여 추출한 결론은 해시태그는 4-5개 정도를

사용하는 것이 가장 이상적이며, 그 이상의 갯수를 사용하게 되면 평균 인터렉션이

줄어든다라는 결론에 도달하게 되었습니다. 

 

해당하는 결론을 통하여 해시태그 개수가 많아질수록 한 개의 해시태그에 대한 중요도가

낮아지게 됨으로 해시태그를 몇 개를 사용하든 글의 노출 빈도는 동일하다라는 가설을 세우게 되었습니다.

 

가설은 이와 같습니다. 

해시태그를 1개 사용을 하였을 때에는 해당하는 태그의 중요도가 1이라면,

30개를 사용했을 때에는 1/30으로 낮아지게 되면서 검색 결과에서 

덜 노출 되도록 조정이 된다는 것 입니다.

때문에 갯수에 상관 없이 총 노출량이 1로 동일하다는 점 입니다. 

 

 


 

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인스타그램 이외에도 검색엔진들은 이러한 매칭 방식을 사용하게 되는데 

검색어와 똑같이 3개의 단어가 매칭된 웹페이라도 총 단어 개수 100개 중에 3개가 매칭되는 것이

10000개 중에 3개가 매칭 되어지는 것보다 더 높은 연과도를 띄운다는 것 입니다. 

해당하는 가설이 맞다고 가정을 하게 된다면, 데이터에서 해시태그를 아예 사용하지 않은 게시물에서는

낮게 측정이되고, 나머지구간에서는 일정하게 측정이 되어야 하는데 앞서 살펴본 데이터에서는

0개일 경우에 제일 낮게 나오지만, 4- 5개 정도에서는 증가하다가 줄어드는 이유가 무엇일까.

 

위의 가설에서는 한 가지 사실을 놓치고 있었는데 이것은 바로 각 유저들의 팔로워 수 였다.

팔로워가 몇 명이냐에 따라 라이크와 노출은 크게 달라질 수 있는데 이를 고려하지 않고 내세운 가설이었다. 

 

 

때문에 팔로워 수와 평균 좋아요 수가 비례 한다고 가정했을 때 해시태그 사용 개수와

좋아요를 받는 개수의 상관관계를 더 정확하게 비교하기 위해서는

해시태그 사용 수 VS팔로워 대비 라이크 수의 그래프를 살펴 보아야 하죠. 

때문에 이에 대한 데이터를 살펴 보았을 때 게시물 당 평균 적으로 받는 좋아요 개수는

나의 팔로워 수의 5% 정도로 일정하다 라는 점 팔로워가 1000명이라면

게시물당 50 개 정도의 라이크를 받게 된다는것,

이 때 게시물의 퀄리티는 별도로 감안을 해야 합니다.

 

결론은 사진을 올릴 때에 해시태그를 어떤 것을 사용할지는 크게 신경을 쓰지 않아도 된다는 것

오히려 해시태그를 달지 않는 것이 반응이 더 좋을 수 있다는 것

좋아요를 많이 받고자 한다면, 팔로우를 늘릴 것이라는 결론이 나왔습니다.​




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댓글(8)
댓글 총 8개
헨더  
유익한 좋은 정보 감사합니다.
2022.02.06 00:24
쓰나 안쓰나 같은거네요
2023.07.08 07:08
잘보았습니다
01.03 22:05
yerlo  
잘 보고 갑니다!
01.29 18:45
리탱  
잘보고갑니다
02.29 09:09
yeeeeee  
좋은정보 감사합니다ㅎㅎ
07.24 17:02
yeyyy  
잘보고 갑니다 ~ :)
07.24 17:38
좋은 정보 감사합니다
10.22 08:04

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